知识工程建设——决胜未来的基石
林岳
 
一、知识工程
 
在知识爆炸的今天,以人脑为主体的“知识管理”模式已经无法适应社会和企业发展的需要。“知识管理”必须要升级换代,必须要借助信息化技术来扩大和深化知识管理的作用,必须实现基于知识的创新,特别是基于有组织的知识的创新。因此,企业需要一种实现技术创新的一整套的、有效的、体系化的创新方法。
 
在现实世界中,知识和信息是极其丰富的,而对于企业来说,真正稀缺的是能有意义地使用它们的能力。研究表明,提升企业技术创新能力和产品自主研发能力的关键在于持续不断的技术积累,在于大力提升知识和信息的获取、处理、共享、运用能力,即建立研发知识工程体系。
 
知识工程这个术语最早由美国人工智能专家E.A.费根鲍姆提出。1977年,在第五届国际人工智能联合会议上,美国斯坦福大学计算机系费根鲍姆教授做了关于“人工智能的技艺”的演讲,提出了“知识工程”这个概念。这在当时是人工智能技术的重要分支之一,其研究方向是专家知识的获取、表达和推理过程的系统方法,目的是构建一个具备专家解决问题能力的智能软件系统。直到1984年,知识工程的定义才逐渐清晰起来,即知识工程是研究知识信息处理的学科,提供开发智能系统的技术,是人工智能、数据库技术、数理逻辑、认知科学、心理学等学科交叉发展的结果,此时已经确立了它在科学界的明确地位。
 
知识工程——依托IT技术,最大程度地实现信息关联和知识关联,并把关联的知识和信息作为企业智力资产来以人机交互的方式管理和利用,在使用中提升其价值,以此促进技术创新和管理创新,提升企业的核心竞争能力,推动企业持续发展的全部相关活动。知识工程涉及到知识的获取、处理、管理、存储、共享、重用等诸多相关活动。
 
企业建设知识工程的目的是:外部知识内部化:整合外部行业智库,为企业提供宝贵的外部知识资源;内部知识体系化:解决离散存储的知识缺乏知识体系的问题,实现知识统一管理;个体知识组织化:在统一的框架下,通过流程和权限的约束,实现知识的共享;组织知识资产化:多种知识应用模式确保最大限度知识重用,最大化知识价值;隐性知识显性化:解决知识流失、缺乏传承的问题。
 
在企业中实施知识工程的建设要涉及包括文化、管理和技术的诸方面,它们各自的内容和关系如图1所示。
 
 
 
 图1 企业内知识工程建设的内容
 
二、知识工程建设的必要性
 
在当前世界经济的剧烈竞争环境中,企业如何在竞争中求生存,如何实现可持续的发展,成为了企业界、特别是企业的领导层关注和思考的首要问题。
 
从外部环境看,在全球化时代下,市场竞争越来越激烈,创新的速度加快,企业的核心竞争力依赖于企业的获取新知识并利用知识创造价值速度。加速的技术更新和变化的客户需求导致加速变化的环境,在动态的不确定环境下,学习已成为企业得以生存的根本保证,组织成员快速获取知识和使用知识的能力成为组织的核心技能。
 
从企业内部看,首先,中国企业,特别是国有大中型企业,面临着内部智力资产大量流失的现状,太多的源设计、原始创新中所使用的经验、创意、原理、方法、规则、Know-How等非物化知识,原来大都是以人脑记忆的方式存储的。随着人的流动,知识便很自然地随着老一辈专家的退休在大量流失。这些知识是企业智力资产的重要组成部分,是企业的宝贵财富。如何把知识留给企业、留给后来的年轻人,实现知识的传承,成为企业重要的任务。其次,科技进步带来了更强的领域专业性,导致跨领域之间的交流、共享和集成创新更加难以实现。最后是信息过载和信息孤岛问题,企业内部知识以每年200%的速度高速增长,需要时却难以查询。而且随着企业信息化建设的推进,企业内部自动化信息孤岛越来越严重。
 
因此,必须构建知识学习、共享和创新的平台,促进知识的沉淀、转换和传输,提高知识的利用效率,实现汇聚企业智慧、整合组织资源、共享业务信息的目标,并以知识为基础实现生产效率和决策质量的大幅度提升。
 
三、知识工程建设平台——Pro/Innovator
 
知识工程实际上是一个需要企业全员参与的系统工程。在企业中实施知识工程,不仅要有相应的体制、文化、管理制度、标准规范和实施方法学等内容的建设,还要有适合企业需求的知识工程信息化系统的开发与建设。
 
亿维讯同创基于多年理论研究与实践经验,推出了面向业务应用的出知识工程平台,它运用人工智能原理和技术,基于企业核心业务流程,将各业务流程中的知识融贯到知识工程平台,实现知识的统一管理和高效应用。
 
 
 图2 平台功能结构图
 
该平台的关键特点和优势有以下几个方面:
 
•知识集成技术 联结知识资源打破信息孤岛
 
通过可扩展的插件式知识资源集成技术,集成各类知识资源,包括各种文档、文件系统、数据库和业务系统等,将各业务流程中的知识集成到知识管理和应用平台,并以统一知识门户展现。 
 
•语义分析技术 自动处理非结构化信息
 
智能化语义分析技术,对采集到的非结构信息进行内容挖掘,实现自动化处理,包括自动分类、自动聚类等。
 
•本体技术 实现知识智能关联
 
基于本体技术、自动标引技术等,实现知识入库的智能分类和关联,支持基于本体的查询,提高用户知识检索时的全面性和准确性。
 
•关系地图 自动推送匹配知识
 
通过知识与知识、知识与本体、知识与工作包之间以语义、行为、定义等手段构建的关系地图进行知识推送,也支持知识与业务单元结合进行的相关推送。
 
•轻量终端 伴附常用软件界面
 
轻量化应用客户端,伴附各类常用软件,用户勿需脱离常用软件环境,即可实现知识综合查询、RSS订阅、自动推送等多种形式的知识应用,同时也支持WEB方式浏览。
 
•整合智库 定制广泛行业知识。
 
根据行业领域,个性化整合国家行业科技文献资源,包括案件类知识库、产业类知识库以及专题类知识库等等,为企业提供宝贵的外部知识资源。
 
四、结语
 
知识对企业的重要性毋须多言。技术的原始积累是企业发展不可逾越的历史阶段。没有积累就无法创新,而没有创新也只能做低水平的积累。因此,开展知识工程建设,实现基于知识的创新,是企业发展的必然选择,是企业决胜未来的基石。